Algoritmi za satelitsko detekcijo mokrišč (SDA4Wetlands)
Inovativna detekcija in spremljanje mokrišč s pomočjo daljinskega zaznavanja
Mokrišča (od močvirij in barij do poplavnih ravnic in obalnih lagun) so ena izmed najbolj biodiverzitetno in ekološko pomembnih ekosistemov na Zemlji. Nudijo ključne storitve za ljudi, živali in naravne procese. Kljub svoji pomembnosti pa so mokrišča med najbolj ogroženimi ekosistemi na svetu.
Z namenom reševanja tega problema je podjetje GeoCodis prevzelo vodilno vlogo v projektu SDA4Wetlands, ki ga financira Evropska vesoljska agencija (ESA), v tesnem sodelovanju z družbo KappaZeta Ltd. (Estonija) in EOLAS Insight Ltd. (Škotska). S pomočjo naprednih tehnologij daljinskega zaznavanja je bil cilj projekta izboljšati detekcijo in spremljanje mokrišč.
Cilji projekta
• Identifikacija, testiranje in validacija algoritmov za detekcijo in spremljanje mokrišč.
• Razvoj hitrih, stroškovno učinkovitih in merljivih metod daljinskega zaznavanja kot podporo ohranjanja mokrišč.
Delovni tok projekta
Razumevanje potreb uporabnikov:
Izvedba temeljite analize obstoječih podatkov, zakonodaje in literature. Hkrati smo pridobili vpoglede preko vprašalnika namenjenega organizacijam, ki se ukvarjajo z ohranjanjem mokrišč. Ugotovitve so razkrile močno povpraševanje po visokokakovostnih in dostopnih podatkih o mokriščih, tako v Sloveniji kot tudi v tujini.
Izbira kazalnikov spremljanja:
Na podlagi literature in povratnih informacij deležnikov smo identificirali ključne kazalnike za spremljanje mokrišč, ki predstavljajo merljiv vidik stanja mokrišč. Ti kazalniki so bili opredeljeni kot zahteve projekta.
Izbira ustreznih orodij:
Izbrali smo satelitske posnetke Sentinel-1 in Sentinel-2 kot osnovo za izvedbo algoritmov. Vsak algoritem je bil testiran na podlagi uspešnosti za detekcijo specifičnih kazalnikov stanja mokrišč, oziroma zahtev projekta.
Testiranje v različnih regijah:
Algoritmi so bili testirani in validirani v več pilotskih območjih po Evropi (Slovenija, Škotska, Estonija) in vzhodni Afriki (Uganda, Južni Sudan, Etiopija). Algoritmi so bili testirani glede na sposobnost spremljanja predhodno opredeljenih zahtev projekta. Splošna uspešnost algoritmov je bila odlična v obeh regijah, kar je dokazalo njihovo robustnost v različnih klimatskih in okoljskih razmerah.
Ocena in validacija:
Vsi algoritmi so bili ocenjeni glede na vnaprej določene kriterije in njihovo primernost za spremljanje specifičnih kazalnikov. Rezultati so bili zbrani v primerjalni evaluacijski matrici, kar je pomagalo prepoznati prednosti, omejitve in možnosti za nadaljnje izboljšave.
Gledanje v prihodnost:
Projekt je prinesel obetavne rezultate, saj je vsak algoritem uspešno spremljal vsaj en ključni kazalnik. Pomembna ugotovitev v času študije je bila, da so algoritmi medsebojno dopolnjujoči in ponujajo več vpogledov, če jih uporabljamo skupaj, saj vsak prispeva edinstvene in dragocene informacije. To dokazuje potencial orodij daljinskega zaznavanja za podporo prizadevanjem za ohranjanje mokrišč. SDA4Wetlands postavlja trdne temelje za prihodnje napredke, vključno z razvojem aplikacije, ki bi omogočila dostop do visokokakovostnih podatkov za strokovnjake za ohranjanje narave, odločevalce in raziskovalce.